Saltar al contenido
Por qué asíCómo funciona →

Inducción de filtrado — por qué así

Cómo funciona: como-funciona/induccion-de-filtrado.md · Decisiones: retiro de sonoridadDbSl (2026-08-28, Hayo), H2.1 (2026-08-28), H1.11 (2026-08-28), nota de §2.3 (2026-09-11) · Pendiente: PF-P1, H2.4 (a) · Última revisión: 2026-09-20. Citas por clave → referencias.md (pendiente de escribir).

1. Contexto y problema

Esta es la variante más básica de la TRT de Jastreboff [Jastreboff]: el paciente escucha sonido al nivel del punto de mezcla —donde el sonido y el tinnitus se confunden— y el sistema auditivo, con el tiempo, reaprende a filtrar la señal interna. Lo que MindTune agrega es que el sonido sea su propia música, y que el nivel descienda dentro de la sesión en vez de quedarse fijo.

El problema que resuelve en el conjunto de la app es distinto y muy concreto: es la puerta de entrada. Todas las demás terapias necesitan algo del paciente —la Ft, sobre todo— y conseguir la Ft toma cuatro minutos de tinnitumetría, tres corridas y varios días. Alguien que instala la app un domingo a las dos de la mañana porque no puede dormir necesita poder empezar esa noche. Inducción de filtrado es lo que puede ofrecerle.

2. Lo que dice la evidencia

El principio es clásico. La TRT lleva décadas y la lógica del punto de mezcla es estándar en el campo. Lo que no es estándar es el descenso dentro de la sesión.

La cifra que la app le dice al paciente no tiene fuente. El texto normativo de §2.3 afirma que cerca de 7 de cada 10 personas obtienen algún alivio. Es una afirmación clínica de Hayo desde la experiencia del programa CAS, no un dato publicado, y así está declarado en el propio normativo. Está pendiente (PF-P1) anclarla o bajarla a «la mayoría» antes de la App Store.

Una hipótesis sobre de dónde puede venir, que hay que verificar antes de usarla. En el análisis pre-post de la cohorte propia (108 pacientes con THI inicial y final), el programa completo muestra THI 42 → 15 y una tasa de respuesta del 73 %. Ese número se parece mucho al «7 de cada 10» — pero es la respuesta del programa entero, no de esta terapia. De hecho, en el modelo ajustado por severidad basal la única terapia con asociación positiva fue mMIDST; Inducción de filtrado no mostró señal propia. Si el 70 % viene de ahí, entonces la frase le atribuye a una terapia el resultado de todas. Vale la pena mirarlo antes de publicar la cifra.

3. Alternativas consideradas

3.1 La forma del descenso

AlternativaEn contraResultado
Rampa lineal en amplitudSe percibe como una caída brusca al principio y un arrastre largo al final: el paciente siente que la música «se fue» en los primeros minutos y después no pasa nadaDescartada
Rampa lineal en dBCada minuto baja lo mismo al oído, que es lo que la terapia quiereElegida

La conversión usa la regla de Stevens (10 dB ≈ duplicar o reducir a la mitad la sonoridad percibida), de modo que el parámetro que el clínico ajusta está en porcentaje de sonoridad percibida —un 20 %— y no en decibeles, que no significan nada intuitivo para nadie. Los −3,22 dB salen de ahí.

3.2 ¿El punto de mezcla es un dato del perfil?

AlternativaEn contraResultado
Medirlo una vez y guardarlo en el perfil (así estaba: el campo sonoridadDbSl)La sonoridad del tinnitus cambia de un día a otro y de un momento a otro. Un número medido en la consulta un martes no describe el domingo siguienteDescartada, y el campo se retiró del perfil el 2026-08-28 (H1.11, con migración del backend)
Calibrar al inicio de cada sesiónTreinta segundos más por sesiónElegida — y el efecto secundario resultó ser lo más valioso: una serie longitudinal del enmascaramiento, que es un dato que hoy no existe en ninguna parte

Esta es la decisión que mejor envejeció: lo que parecía una molestia de usabilidad se convirtió en un instrumento de medición.

3.3 ¿Y si la música viene de Spotify o Apple Music?

Se evaluó controlar el volumen de una app de streaming desde MindTune.

PlataformaResultado
AndroidSe puede (AudioManager.setStreamVolume, sin permisos) pero con la granularidad gruesa de la escala del sistema
iOSImposible. Apple declara el volumen del sistema una preferencia del usuario: outputVolume es de solo lectura, MPMusicPlayerController.volume se deprecó en iOS 7 justo para cerrar esa puerta, MusicKit no expone volumen y los SDK de Spotify tampoco

Y por encima de eso, el audio con DRM no se puede procesar, que es lo que mMIDST necesita. La conclusión fue general para toda la app: la música entra a MindTune. No fue una preferencia de diseño; fue imposible por diseño de las plataformas.

3.4 ¿Exigir el perfil antes de dejar empezar?

Descartada explícitamente. Habría sido coherente con la idea de «personalizar primero», y habría dejado al paciente de las dos de la mañana sin nada. La decisión de 2026-09-11 fue la contraria: declarar esta terapia usable sin perfil y decirlo en la portada del perfil, que es justo donde alguien podría sentirse obligado a completar catorce secciones antes de escuchar nada.

4. Decisiones

FechaQuiénQuéPor qué, en una línea
2026-08-28Hayo (H1.11)Retirar sonoridadDbSl del perfil; calibrar por sesiónLa sonoridad del tinnitus no es un rasgo, es un estado
2026-08-28Cowork (H2.1)Descenso lineal en dB; parámetro en % de sonoridad percibidaUniforme al oído, y legible para quien lo ajusta
2026-08-28Hayo25 min de descenso, −20 %, sesión de 60 min, los tres editablesPunto de partida clínico, a firmar en H2.4
2026-08-28HayoToda la música dentro de la appEn iOS no hay alternativa
2026-09-11HayoLa terapia se declara usable sin perfil, con nota permanenteEs la puerta de entrada

5. Consecuencias

Obliga a calibrar al inicio de cada sesión y a registrar ese número; y a que la primera pantalla que ve un paciente sin perfil le ofrezca algo que puede hacer hoy.

Prohíbe convertir el punto de mezcla en un campo fijo, y subir el nivel dentro de una sesión.

Toca otros temas: musica-y-catalogopendiente (pendiente) existe en buena parte por la decisión 3.3; mmidst comparte los tres modos de calibración y la misma máquina de rampa; perfil-de-tinnituspendiente (pendiente) muestra la nota de §2.3 en su portada.

6. Límites conocidos y riesgos

  1. El «7 de cada 10» es el riesgo principal de esta página, y no es técnico. Es una cifra de eficacia, mostrada a un paciente, dentro de una app de salud, sin fuente publicable. Antes de la App Store hay que anclarla o bajarla. Ver §2.
  2. Los parámetros no están firmados: H2.4 (a) —25 min → −3,22 dB, 60 min— espera la firma de Hayo.
  3. No hay manera de saber si el paciente calibró bien. El punto de mezcla es enteramente subjetivo y depende de que haya entendido la instrucción. Si calibra demasiado alto, la terapia es sonido fuerte durante una hora; si calibra bajo, no pasa nada. La lección Cómo usarla que debería enseñarlo está en construcción (H7.4).
  4. El nivel absoluto no se controla (ver mmidst §6, límite 5). La serie del punto de mezcla es comparable consigo misma solo mientras el paciente no cambie el volumen físico ni los audífonos, y la app no sabe cuándo eso pasa.
  5. El descenso dentro de la sesión no está validado por separado. Es una variante razonable de la TRT, no un protocolo con ensayo propio.

7. Qué revisar y cuándo

8. Historia